今日、研究者達は、がん生物学への自身の理解をさらに深めるために、各種の細胞ベースのアッセイ(例えば遺伝子とRNAの発現、タンパク質定量、フローサイトメトリー、質量分析) を用いています。 リアルタイムな機能的計測を用いて、細胞代謝のダイナミックな性質およびがん細胞が適応・生存するためにどのように代謝をリプログラムするのかを調査することは、代謝の傾向性を明らかにします。これらの代謝の傾向性は、次いで治療のターゲティングのために活用することができます。
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