【Technical Overview】XFの代謝データをノーマライズする⽅法とストラテジー

Agilent_Methods_and_Strategies_for_Normalizing_Tech_Overview_J_fig_s機能的な⽣物学的データのノーマライゼーションは、実施するワークフローにおいて、そして⽣データをその後も解析して正確で整合性の取れた解釈の結果を確実に得るために重要な要素です。XFの代謝アッセイはこの側⾯において少しも相違なく、実施されるほとんどの実験で、何かしらのノーマライゼーションが必要です。

異なる細胞種、遺伝⼦改変または化合物処理を⽐較するかどうかに関わらず、データは正確な⽐較のために⼀般的に知られた指標へとノーマライズされなければなりません。
XFアッセイのノーマライゼーションは、細胞数、ゲノムDNA、総細胞タンパク質を含むいくつかのレベルで適⽤できます。この⽂書は、XFの速度データ (OCR、ECAR、PER)をノーマライズするための使⽤細胞数 (または細胞数の代⽤物) を⽤いる⽅法に主にフォーカスしています。

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